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  • 美国警察部门正在使用亚马逊的面部识别技术
  • 作者:管理员 发布日期:2019-11-26点击率:
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      奥兰多和俄勒冈州华盛顿县的警察部门正在使用亚马逊的面部识别人工智能,配合身体和安全摄像头,进行实时背景调查,以发现行为中的潜在罪犯或相关人员。

      该组织报告称,2017年,俄勒冈州警长使用亚马逊网络服务(AWS)建立了一个与亚马逊面部识别人工智能reko相连的移动应用程序。

      有了人工智能,警员们可以从安全录像中截屏,并在创纪录的时间内扫描面部照片数据库,寻找潜在的匹配对象。

      在奥兰多,不需要人工输入。相反,亚马逊与警察局合作,将rekoai直接连接到该市的摄像头上。

      据美国公民自由联盟称,亚马逊为奥兰多提供了广泛的客户支持,目的是让这座城市成为其他社区的概念验证。

      reko项目主管Ranju Das在最近的亚马逊网络服务(AWS)活动中详细介绍了奥兰多项目的成果。

      33分钟后,Das显示了“奥兰多市提供的交通摄像头”的视频片段,以及亚马逊即时识别人脸的能力。

      “经过授权的摄像头将数据流化,”Das继续说。“我们是流媒体的订户,我们实时分析视频,(并)根据他们拥有的面孔集合进行搜索。”

      然而,奥兰多警察局在一份声明中告诉美国国家公共电台,该市“目前没有在调查能力或任何公共场所使用该技术。”

      与此同时,华盛顿县副警长杰夫·塔尔博特(Jeff Talbot)告诉《华盛顿邮报》,他们从数据库中提取的数据只包含公共记录数据,即时访问这些数据是有价值的,但“不是大规模监控或无针对性的监控”。

      他没有透露这款应用是否帮助警方逮捕了任何人。从面部照片数据库中提取可能会导致该系统不公平地针对某些人:全国范围内的大多数警区都将那些被发现无罪或被逮捕但从未被起诉的人的面部照片存档。

      美国公民自由联盟在其声明中警告说,如果更多的警察部门和警长办公室使用这种技术,狗狗可爱名字大全那么警察就可以使用随身摄像头来记录参加政治抗议活动的人的名字,或者用面部识别扫描不成比例地瞄准少数族裔社区。

      在一封致亚马逊CEO杰夫·贝佐斯的联合公开信中,美国公民自由联盟(ACLU)和其他公民维权组织要求,“亚马逊停止为政府监控基础设施提供动力,因为它对全国各地的客户和社区构成了严重威胁。”

      “亚马逊要求客户在使用AWS服务时遵守法律并承担责任。央视综艺节目《幸福账单》海选再次走进,当我们发现AWS服务被客户滥用时,我们暂停该客户使用我们服务的权利。

      亚马逊reko是一项帮助自动识别视频和照片中人物、物体和活动的技术,该技术基于客户提供的输入。例如,如果客户提供了一把椅子的图片,reko可以在客户上传的照片库中找到其他椅子的图片。

      “作为一项技术,亚马逊reko在现实世界中有很多有用的应用(例如,许多机构使用reko来寻找被拐卖的人,游乐园使用reko来寻找走失的儿童,上周末刚刚举行的皇家婚礼使用reko来识别婚礼的参与者,等等)。

      而且,随着越来越多的公司开始使用亚马逊reko等先进技术,这类人工智能服务的效用只会增加。如果我们今天禁止新技术,我们的生活质量会更差,因为一些人可能会选择滥用技术。

      “想象一下,如果消费者买不到一台电脑,因为有可能将其用于非法目的?与我们的AWS服务一样,我们要求客户在使用亚马逊reko时遵守法律并承担责任。”

      为了吸引客户使用其服务,亚马逊和reko对监控技术的潜力一直持完全开放的态度。

      去年年底,在AWS的一篇机器学习博客文章中,Das详细介绍了reko是如何升级到“对数千万张人脸的集合执行实时人脸搜索”的,从而将延迟从之前的迭代减少了5到10倍。

      他接着描述了该应用程序现在如何“检测、分析和索引多达100张脸”,以“准确地捕捉人口统计数据……在集体照、拥挤的活动和公共场所中所有的脸”。

      亚马逊援引一名客户的话说:“现在,我们可以轻松地一次性检测所有人脸,而无需任何复杂的预处理。”

      换句话说,它可以帮助对活动中人群的年龄、性别和种族进行分类,从而更好地定位广告。

      在其他帖子中,亚马逊给出了如何训练系统追踪感兴趣的人或训练实时流媒体扫描人脸的编码建议。

      在亚马逊的帮助下,公共或私人实体现在可以很容易地实施这项技术,而被拍摄的人也不会知道他们现在可以立即被识别。例如,天空新闻(Sky News)在上周末的皇家婚礼上就使用了该API来扫描宾客的面部。

      当然,亚马逊并不是唯一一家使用开源人工智能技术向企业提供面部识别的公司。

      微软Azure的Face API会对照片进行比较,以查看一张照片中被标记的人是否与其他照片中的人匹配。Facebook多年来一直在做同样的事情,并因此面临用户隐私投诉。

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